标准砝码误差和不确定度的关系 误差和不确定度不仅定义不同, 概念也不样, 两者不可混淆, 但它们有着密切的联系, 误差分析依然是测量不确定度评估的理论基础, 在估计 B 类分量时, 更是离不开误差分析, 不确定度的概念是误差理论的应用和拓展 标准砝码误差和不确定度是计量测试人员关心的重要问题之, 也是计量学中研究的基本命题 。它直接关系着测量结果的可靠程度和家量值的准确致 。在质量计量中也是如此, 现从四个方面分述如下 、标准砝码误差和不确定度的关系 1.误差 多数情况下是指测量误差, 它的传统定义是测量结果与被测量真值之差 。通常可分为两类 :系统误差和偶然误差。由于在绝多数情况下, 真值是不知道的, 所以真误差也无法知道。我们只是在特定条件下寻求佳的真值近似值, 并称之为约定真值 。但这个佳值也仅仅是相对于某特定条件而言, 实际条件和真值是在不断变化着的, 所以测量结果也会在定范围内变化着, 更何况测量手段也不是尽善尽美的 。当前内外的计量测试人员都倾向于用测量不确定度来表征测量结果的变化范围。 2.测量不确定度的定义 表征被测量的真值所处量值范围的评定。它按某置信概率给出真值可能落入的区间 。但它不是具体 的真误差, 它只是以参数形式定量表示了无法修正的那部分误差范围。它来源于偶然效应和系统效应的不完善修正。它是用于表征合理赋予的被测量值的分散性参数。不确定度按其获得方式分为 A 类评分量和 类评定分量。A 类评定分量是通过观测列统计分析作出的不确定度评定, 也叫实验标准不确定度或标准偏差。B 类评定分量是依据经验或其他信息行估计,并假定存在近似的“标准偏差”所表征不确定度( 分量) 。测量过程中的( 总) 合成不确定度, 可能同时含着上述两类分量。 |